第八十章 ：绝杀（1 / 2）
视频推进，数码区垃圾佬在aya中输入了相应的代码。
为了保证一致性，两台电脑中是复制粘贴的同样代码。
代码被复制道软件之中，‘屠龙80’和3080ti所用设备的窗口开始在其中生成模型。
从已经生成的模型之中，中网友这才发现这些代码是一个人物模型。
‘额，我没眼花吧，怎么好像‘屠龙80’模型的生成速度还快一点！’
‘前面的你没有眼花，确实是这样。’
‘难道‘屠龙80’的生产力性能也更强？’
‘不好说，还没有完成，我们静观其变……’
……
众网友看着已经生成的任务模型，一个个心中震惊。
原本他们都已经在心中认定‘屠龙80’的生产力性能要比3080ti弱了，现在看来似乎不是这样，至少就模型生成能力来时要比3080ti还要强一点。
不过，经过一些有经验的网友提示，其他人也按耐住了性子，静等最终完成的结果。
毕竟生产力性能也不仅是看模型的生成能力，这是一个产业链的，其中还包括渲染、以及制图方面。
随后，‘屠龙80’和3080ti前脚跟后脚的进入到对任务模型进行渲染的环节。
如果说先前的模型生成是靠硬实力，那么现在的模型渲染则是依靠软件的优化。
一旦软件优化向偏向一方，那么两者将会拉出巨大的差距。
一想到此处，众网友心底就是一沉。
对‘屠龙80’最不友好的环节到来了，整个工业软件行业中所使用的软件几乎都是对turg显卡进行优化的。
而眼前的aya更是其中的佼佼者。
如此一来形式对‘屠龙80’极为不利。
就像显卡行业的万年老二北极星一样，其显卡的生产力性能还要比turg显卡的性能强上那么一点。
可就是因为这些软件对tuirng显卡进行优化，最终导致的结果就是生产力方面北极星显卡的软件成产力方面也比后者落后差不多1/3的性能。
别看前面‘屠龙80’比3080ti模型生成速度要快上一些，然而面对在有优化
加持的3080ti面前这么一点又是很快就会被追平。
超越也不过是一时半会儿的事情。
一时间，这些看好‘屠龙80’的用户一个个心情沉重。
他们知道这一次‘屠龙80’完了。
在生产力方面被3080ti打败，屠龙80依然不会被高端显卡的购买者放在眼中，如此一来‘屠龙80’的结局可想而知。
最终还不是生产一大批出来只有少数的人支持，大部分都是滞销，造成资金的积压，最后在面对turg显卡一年一次的产品更新中被拖死。
别看在中等级显卡之中‘屠龙60’拥有一定的优势，然而跟不上对方的节奏，不过是几个月就会被追平。
接下来面对的结局将会逐步超越，最后沦落到无人问津。
不知怎么的，这些观众心中已经有一点埋怨数码区垃圾佬了。
是，你自称公正，然而也没有必要反向公正好不好。
没有让你万里挑一寻找一个针对‘屠龙显卡’进行优化的软件！
可是，你也没有必要找一个针对3080ti优化中的佼佼者aya呀！
这特么的不是‘反向公正又是什么！
“大家快看‘屠龙80’渲染模型的速度一点也不必turg显卡慢哎！’
‘咦，还真是如此，这怎么可能！’
‘哈哈哈，有什么不可能，难道‘屠龙显卡’创造的奇迹还少了吗！’
‘你们看仔细一点，这是不弱于3080ti吗，明明‘屠龙80’速度还更快好不好！’
‘我去，牛鼻，‘屠龙显卡’我爱死了你了！’
……
就在两张显卡进入到最后渲染的阶段之后，这些观众发现原本被无数工业软件进行优化3080ti不仅没有追平与‘屠龙80’之间的差距。
甚至，随着时间的推移两者之间的拆机还在持续拉开。
就在众人大喜之际，两个画面渲染模型的速度猛地加快。
当画面速度再次变得正常之后，数码区垃圾佬已经出现在了视频之中。
“好了，两张显卡已经完成了模型的制作，我们来看看完成人物模型的制作，两张显卡所有用的时间是多少。”
数码区垃圾佬笑着开口。
话语声刚落他已经走到了两台电脑之前。
就在此时，视频里出现两张显卡完成任务模型制作所用的时间。
‘屠龙耗时10分29秒，turg耗时13分03秒，这是真的！’
‘我去，这也太不可思议了，怎么回事这种结果！’
‘离大谱了好不好，这还是aya针对turg显卡优化的结果，要是没有优化，或是针对’屠龙显卡‘进行优化，我都不敢相信会是什么结果！’
‘逆天，逆天，要不是亲眼所见，我绝对不敢相信这一切都是真的！’
……
视频中惊疑的弹幕不断飘过。
众位观众此时感觉仿佛一切像是在做梦。
‘屠龙80’游戏性能比3080ti强上10左右，他们可以接受。
然而，在生产力方面强拉出如此大的差距，他们一时间却是难以相信。
毕竟，市场上的工业软件都是针对turg显卡优化的，即使是生产力参数方面比turg一大截的北极星，在面对这种情况之下也是束手无策。
然而，在龙国迅速崛起还不到一年的‘屠龙显卡’却做到了反超。
而且完成的还非常彻底。
‘屠龙80’所用时间为10分20秒，而3080ti反倒是用了13分03秒，其中的差距多少？
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